2007
29
November
Точность попадания в контексте
November 29, 2007 |
Вчера в очередной раз просматривал рекламные кампании, которые “Бегун” проводит в качестве безвозмездной помощи различным проектам. Просматривал из любопытства по поводу социо-демографической статистики и окончательно убедился в том, что эти дополнительные параметры позволяют легко диагностировать правильность ведения рекламной кампании и получение необходимой аудитории в результате.
В качестве примера хочу разобрать разные показатели статистики одной рекламной кампании.
Кампания называется “Нет абортам!” и рекламирует горячую линию психологической помощи девушкам, готовящимся стать мамами. Реклама идет чуть больше, чем по 30 ключевым словам, напрямую связанным с абортами и прерыванием беременности. Ежедневно в рамках кампании совершается порядка 100-150 переходов, стоимость которых колеблется от 1 до 10 рублей.
Рис 1
Один из самых очевидных показателей для оценки рекламной кампании является CTR. Хотя, надо отметить, что в контекстной рекламе CTR имеет смысл в основном в качестве индикатора вашего текстового креатива, поскольку оплата происходит не за показы, а за переходы. Таким образом, если к каких-то объявлений CTR выше, то интернет-пользователи обращают на них больше внимания, что и вам рекомендую сделать. В рассматриваемой рекламной кампании у наиболее кликабельных объявлений CTR достигает 8-9% (Рис 2), что можно считать хорошим результатом в целом по системе, хотя нередко встречаются отдельные объявления в узких тематиках с CTR до 15-20%.
Рис 2
Следующим полезным показателем для оценки рекламной кампании может стать статистика по площадкам. Технология Автоконтекст устроена таким образом, что позволяет определять тематику не только сайтов целиком, но в первую очередь отденых страниц. Поведенческий модуль вообще “привязывает” объявления не к контенту, а к конкретному пользователю. Но не смотря на все это, наличие в статистике тематических площадок во многом показывает правильность стратегии рекламной кампании. В кампании “Нет абортам!” основной поток преходов приходится на поиск Рамблера, тематический ресурс “Рамблер Здоровье” и ряд специализированных медицинских сайтов (Рис 3).
Рис 3
Ну и завершающим этапом проверки на точность становится анализ демографической картины. Конечно, не всегда можно точно заранее сказать, какого пола и возраста должны быть интернет-пользователи, которых планируется привлечь на сайт с помощью контекстной рекламы, но рассматриваемая кампания для того и взята для примера, что представляет собой как раз обратный случай, коих немало. В подробной статистике этой рекламной кампании можно видеть, что основную массу переходов делают женщины (Рис 4). При наведении на иконку отображается возраст пользователя - для данной кампании в основном 19-22 года. На несколько сотен переходов пришлось меньше 10 “мужских“. Чуть больше трети переходов в данной кампании не размечены демографическими параметрами (этот процесс продолжается), но уже имеющиееся данные позволяют представить довольно целостную картину.
Рис 4
Возможно, тематика этой кампании покажется кому-то несколько щекотливой для подобного разбора, но лично я рад, что “Бегун” может помочь подобным проектам, а они могут быть полезны ему, давая плодотворный материал для исследований и тестирования.
Комментарии
Комментарий: 1
Да прикольно